미스터 역마살

♣ 인덱스 파티셔닝이란? 인덱스도 테이블처럼 파티션 여부에 따라 비파티션 인덱스와 파티션 인덱스로 나뉘고 파티션 인덱스는 각 인덱스 파티션이 담당하는 테ㅔ이블 파티션 범위엥 따라 글로벌과 로컬로 나뉘게 된다. 아래 그림을 보면서 이야기를 나눠보자 로컬 파티션 인덱스는, 각 테이블 파티션과 인덱스 파티션이 서로 1:! 대응관게가 되도록 오라클이 자동으로 관리하는 파티션 인덱스를 말한다. 로컬이 아닌 파티션 인덱스는 모두글로벌 파티션 인덱스에 속하며, 테이블 파티션과 독립적인 구성을 갖는다. ♣ Local Partition Index - 로컬 파티션 인덱스는 각 인덱스 파티션이 테이블 파티션과 1:1 대응관계를 가지며 테이블 파티션 속성을 그대로 상속 받는다. 파티셔닝을 전제로 하므로 흔히 '로컬 인덱스'라..

1. 인덱스 사용이 불가능한 경우 - 인덱스 컬럼을 조건절에서 가공하면 정상적으로 인덱스 사용이 불가능 하다. - 부정형 비교또한 인덱스 사용이 불가능 하다. - IN NOT NULL 조건의 경우는 부정형 비교로 볼수 있다. 허나, 인덱스 범위 스캔이 불가능 하지만 인덱스 사용이 완전 불가능 한 것은 아니다. 오라클은 단일 컬럼 인덱스에 대해서는 NULL 값을 저장하지 않기 때문에 IN NOT NULL 조건의 컬럼이 단일 컬럼 인덱스 라면 INDEX FULL SCAN이 사용된다. - 또한 IS NULL 조건만으로도 검색시 정상적인 인덱스 사용이 불가능 하다. 하지만 NOT NULL 제약조건이 있는 경우 옵티마이저가 IS NULL 조건을 검색해도 만족하는 레코드가 하나도 없음을 알기에 INDEX RANGE..

IOT란 - 테이블을 찾아가기 위한 rowid를 갖는 일반 인덱스와는 달리 IOT는 모든행 데이터를 리프블록에 저장하고 있어 ROWID를 통한 랜덤 액세스가 일어나지 않는 테이블을 말한다. 한마디로 줄여서 말하면 "인덱스 리프블록이 곧 데이 터 블록인 테이블" 이다. 특징 - 일반적으로 테이블에 데이터 삽입시 랜덤방식으로 이루어 지지만 IOT는 인덱스 구조의 테이블 이므로 정렬된 상태를 유지하며 삽입된다. - 인위적으로 클러스터링 팩터를 좋게 만드는 방법 중 하나다. - 테이블 랜덤 액세스를 발생하지 않아 빠른 성능을 자랑한다. - 데이터 입력시 성능이 느리다. IOT 사용 기준 - 크기가 작고 NL조인의 반복 Look Up 하는 테이블 - 폭이 좁고 긴(행이 많은) 테이블 - 넓은 범위를 주로 검색하는..